数码解决方案带来的可靠性和可预测性老化植物

衰老的植物有很多数据

制造业是淹没在数据的海洋中。根据麦肯锡的一项研究中,制造业数据要远远高于其他行业,包括银行、零售、甚至政府。这些数据大多来自实时测量直接在工厂地板上。仪器测量流量、水平、温度、阀门位置,电机速度,等等。大部分的数据送入控制系统,成为电子信息。智能设备,出现在1980年代,提供更丰富的数据。

的数据没有被使用

《福布斯》报道,只有不到1%的数据被分析。这符合我们的实际经验,大多数植物存储历史数据,但只有有限的工具和人员进行分析。

后续研究表明,在5年期间,只有20 - 30%的可能收益制造业实现——和大部分的几个行业领导者。失去的机会是显而易见的。即使是最简单的形式的状态监测和预测维护解决方案可以带来大的收益,因为他们根本没有应用于大多数植物。“低垂的果实”可以提供在可靠性、稳定性、产量增加、成本管理。nel的植物研究过程浆纸业有限公司,石油天然气和其他流程工业显示,超过30%的安装控制阀有机械或分级问题,和超过30%的控制器在手动模式操作。解决这两个问题就可以带来显著改善工厂操作。

核电站数字化解决方案

智能仪器和智能阀门定位器已经三十多年了。它们包含信息从车载诊断能提供伟大的见解。例如,智能阀门定位器可以告诉你如果空气供应压力太低或太高。它还可以趋势所需的力打开阀门。当开幕式力向上的趋势,这可能预示着损坏阀门,或者更具体地说,阀门席位。如果这个问题是不固定的,阀门可以打开失败(泄漏),棒,或失败关闭,根据情况。解决这个问题可能防止质量问题和避免计划外工厂关闭。

通过关注的预警信号的趋势阀门开度力,你可以防止你的工厂关闭。网关和软件解决方案可以简化的任务,收集和分析数据的智能设备在整个植物。这些非常有用但最省力的建立这个基础设施并不是一个绝对的要求。手持设备可以直接从仪器收集的数据,或通过连接在I / O内阁。

即使是最简单的形式的状态监测和预测维护解决方案可以带来大的收益,因为他们根本没有应用于大多数植物。“低垂的果实”可以提供在可靠性、稳定性、产品的增加,和成本管理。

甚至模拟设备可以提供明智的建议

最大的一个数字化的误解是,你必须投资于大型仪器,网络和联网软件解决方案。这是远离真相。事实上,与现有的财富数据已经可以在一个工厂,有意义的分析可能与遗留模拟仪器和阀门。甚至20岁的传统控制系统通常有一些方法来存储和共享数据。开放标准,如OPC、提供方法来提取数据超过20年。旧系统可以导出基于文本的数据,可能需要系统特定的工具。

的结合状态监测软件智能设备数据进行详细的评估,提供最完整的解决方案。这种组合,可以提供非常准确的诊断,可以开发准确的维修计划。标准诊断算法也使人员与低水平的经验提供准确的诊断。

常见问题诊断与仪器、阀门和设备

仪表、阀门和设备在许多可预测的方式失败。提高可靠性和可预测性,您需要注意某些特定的模式和趋势数据。而手动跟踪是可能的,软件工具,如nel”Expertune PlantTriage,可以执行最初的筛选。这允许工厂人员专注于纠正措施,而不是执行手动分析。

检测迫在眉睫的仪器故障

仪器的眼睛和耳朵。压力,水平、流量和温度传感器观察正常和异常情况下,每天发生在植物。当一个仪器开始失败,运营商可能会出现错误的数据,甚至没有数据。幸运的是,突然仪器并不总是失败。常见的警告信号包括:

• 高噪声水平,可能表明一个松散的电气连接,可怜的龙头,或空气

• 低噪音水平——可能表明传感线堵塞,或者过滤

• 随着时间的推移仪器漂移,损失的校准

• 仪器飙升——对于一些仪器,表明即将失败

许多这样的问题可以纠正这个过程在操作,可能防止意外关闭。

尤其重要的是使用状态监测工具集成到日常操作和维护。

检测阀机械问题

粘性阀可以创建破坏过程中操作。想象试图开车如果方向盘棒的中心,有时的权利中心。你会不断地努力争夺车轮来回在一条直线。图4显示了一个粘阀造成相同的反复操作过程中植物。

粘性阀可能表明受损的席位,残留累积过程,或部分执行器故障。每一种情况下是一个更大的失败的先兆。找到并修复问题可能避免计划外停机后。

除了问题筛查,诊断也可以提供更大的精度确定的具体问题。例如,你可能无法确定的周期图4是粘性引起的阀,而不是其他问题。然而,如果你的阴谋反对吩咐流阀位置,你可以立即看到“梯子步骤”模式,确认阀门粘滞作用。这是图5所示。这准确诊断阻止工厂浪费时间在其他可能的原因,如控制器调优、仪器故障,和空气供应问题。

机械连接和程序集也被认为是失败。在一个案例中,一个造纸厂,PlantTriage软件在阀门发现了奇怪的行为。经检验,这是看到的四个螺栓控股的执行机构阀门已经变得松散。这被允许进步,致动器会掉落阀门,在地板上。简单维护修复螺栓防止计划外停工,并可能造成了至少一个小时的停机时间,并在生产损失数万欧元。

检测设备故障

与仪器和阀门一样,有已知的失效模式为其他类型的工厂设备。旋转设备振动分析是一个众所周知的形式的状态监测。其他形式的检测更特定于设备的类型。一些证明的例子包括:

• 检测监测换热器污垢的压降

• 检测通过跟踪流量与阀位线堵塞

状态监测软件,比如ExperTune PlantTriage,自动识别问题,重视它,向合适的人发送通知。

要超过软件和工具

智能仪器、软件工具和诊断方法有很大区别。但他们不会产生持久的影响,除非采取纠正措施。尤其重要的是使用状态监测工具集成到工厂的日常操作和维护。

当然,一个熟练的人可以用诊断,找到并修复问题。但当那个人移动到另一个任务的时候会发生什么?nel建议开发一个工作流程过程诊断和分析融入日常操作和维护。工作流程过程中识别特定的报告和分析认为,应该把他们,最重要的是,必须遵循什么行动。

每天、每周和关闭工作流应该开发准备的所有领域。一次性投资的时间可以支付丰厚的一个新的第一次失败是早期发现。

供应商提供更深层次的专业知识对设备生命周期,失效模式,应用指导,减少风险和维护/关闭计划。

供应商合作伙伴关系

有一个增加操作工厂和设备供应商合作。供应商提供更深层次的专业知识对设备生命周期,失效模式,应用指导,减少风险和维护/关闭计划。因此,供应商正变得越来越“可靠性的合作伙伴”的不仅仅是设备供应商。内尔,例如,提供关闭计划服务,通过现场服务工程师培训不仅在传统的修复技术,但也训练和装备最新的数码工具和方法。这些工程师都与一个全球网络的工具,阀门,和控制专家。除了基本的维护,一个完整的伙伴关系可能还包括减少风险通过备件的管理,并通过开发计划来取代陈旧设备。项目管理和跟进可以与共同合作完成的责任。

开始

幸运的是,您可以轻松快速地开始。最简单、最快捷的方法是完成一个调查现有的智能仪器和定位器的数据,并通过资产管理系统。这个调查可以用内部人员,或与供应商合作伙伴。nel”团队,例如,将评估你的完整安装阀门,以及库房库存,并帮助制定计划从可靠性、降低风险过时,和绩效问题。

经过初步的分析,这是一个自然的一步,不断收集和分析数据从您的植物。为最好的结果,基于软件工具,考虑服务定制,以满足您的特定植物的情况。这使您能够利用工厂人员,以最快的方式降低风险。

不要等到——数字时代来了

如果你的竞争对手也只有不到1%的数据分析,你可以开发一个巨大的竞争优势,花一点时间让你已经有价值的数据。不要等到开始。无论你多大了植物,它一定会有大量的未充分利用的信息,可以立即用于提高可靠性和降低风险。的工具和方法是众所周知的和证明。从经验中数以百计的植物,一个结论戒指真:每个工厂都有一个实质性的收益的机会。

文本的乔治Buckbee性能解决方案负责人内尔。

文章最初发表在管理老化植物杂志2019年3月/ 4月问题。

文本已更新2020年7月,由于公司名称变化内尔。