2020年3月2日
未来,人工智能驱动的应用程序将在将数据转化为可操作的新见解和优化解决方案方面发挥越来越大的作用。新的基于人工智能的系统可以自动分类和综合大量数据,并从历史数据中学习最佳运行参数。
据预测,人工智能有一天将通过自动将最佳设定值输入系统,并通过改变自己的设置来适应预测的问题,自主地从检测到的问题中恢复,从而在工厂运营中承担更广泛的责任。这将导致钢厂在未来更加自主。
但是,即使人工智能在未来的工厂运营中发挥重要作用,它也无法在未来几年取代专家的作用。
虽然数字化是技术驱动的,但它更多的是利用数据和最新技术使流程更高效。
向更加自主的工厂发展将突出而不是忽视运营商能力的重要性。运营商将需要能够理解整个系统的工作原理,因为他们将有更多的工具可供使用。他们将比以前更负责生产过程的可靠性、性能和质量优化。
伴随着数字化而来的还有透明度。这将越来越需要在决策时直接从数据中分析和得出结论的能力。
最后,要想最大限度地利用数字化带来的好处,很重要的是要理解为什么和为什么。
在维美德,在过去的几十年里,我们一直在实现客户生产流程的数字化。根据我们的经验,当公司采用结合人工智能的新的数据驱动应用程序时,变更管理发挥着关键作用。如果没有将新的咨询应用程序和其他技术使能者适当地集成到日常操作和流程中,就不可能从变更中实现预期的价值水平。
通过敏捷开发方法,让人们使用新技术,可以获得最佳结果。与其尝试一次性解决所有问题的多年开发项目,不如一步一步地探索新的机会,在为建立一个更自主的工厂或工厂的愿景而工作的同时学习,这可能是值得的。
Jari在Valmet担任工业互联网副总裁。爱尔兰西班牙比分他知道如何利用人工智能的预测应用程序将数据转化为价值。
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