关于工厂范围内的优化，我们可以从能源行业中学到什么?

工业互联网向人工智能(AI)和自主工厂的发展将爱尔兰西班牙比分使工厂范围内的流程优化成为可能。所谓“自主”，我指的是机器或工厂可以在不受人类控制的情况下独立运作。

在今天的纸浆和造纸厂中，大部分的计划和准备工作仍然是每天手工完成的。工厂专家决定第二天的生产速度并进行相应的调整。这种做事的方式使我们很难获得一个整体的最优情况，并且几乎不可能进行计算。这就是工业互联网应用程序可以爱尔兰西班牙比分明显提供帮助的地方。

尽管使工厂完全自主仍然是许多纸浆和造纸公司的战略目标，但一些行业已经看到了大规模自主经营的积极具体成果。例如，能源行业已经采取了具体措施，通过将中央遥控室和热网优化作为日常工作的一部分，来实现自动化工厂。

一个例子是海伦能源公司该公司正在优化其位于芬兰赫尔辛基市的集中供热生产和网络。区域供热优化解决方案可以协调和自动化从单个泵和网络流量到管理整个供热工厂的能力的一切，它还可以预测延迟和不同的日间变化，以提高整体网络效率。

另一个例子是Turun Seudun Energiantuotanto在南塔利的发电厂该公司采用了维美德的基因，在一个中央控制室运行。从整体流程控制和区域供热管理，到监测排放，再到从森林到大门的生物燃料管理，一切都依赖于自动化和工业互联网解决方案。爱尔兰西班牙比分这些系统一起组成了一个无缝的功能实体——用于基本控制、优化和高级报告。

作为一个大实体协调流程，可以从整个工厂的角度优化生产、质量和成本。这有助于提高整个工厂的盈利能力、效率和环境影响。

在Helen的案例中，集中供热优化解决方案与其现有的生产计划和自动化系统以及其他现有的过程控制和信息系统集成在一起，以确保一切顺利地协同工作。这使Helen能够看到大局，因此它可以做出关于电力交易的决定，以及何时使用网络进行能源或热量存储。这种全网络的方法降低了海伦的能源采购成本，也有助于减少排放。

现在:想象一下，在工厂的一个早晨，你带着一个持续优化的生产计划开始了你的一天——你知道你会做出正确的决定。