的价值是给工厂更多的自治权或植物吗?

这些天运营商运行机器大多是基于经验的最佳运行参数和定位点,并利用历史数据来理解异常的根源。很多从自动化系统实时数据是可用的,但使用实时测量主要是限于控制过程。

除了典型的生产计划和控制,数据驱动的应用程序将人工智能(AI)可以处理大量数据提供一个更全面的观点整个生产链的自己——我们人类永远不可能做的事。

虽然这些工业Intern爱尔兰西班牙比分et应用程序可用于立即优化流程,他们还允许我们预测在拐角处:多亏了更多的可用信息的预测性质,可以更好地控制日常工作在工厂或工厂的前期规划活动和运行过程用更少的资源。

人工智能可以帮助做出决定基于预测的事件

在实践中,这意味着,由于基于ai的应用程序和机器学习,可以预测即将到来的变化和事件,主动做出决定基于预测事件和行动。换句话说,高级分析的好处是,它可以识别重复的模式或一连串的事件在一个大的数据量导致某些未来事件。通过识别这些模式,它可以预测当相同的事件可能会再生,提前提醒用户。

基于规范的分析,系统可以显示如何运行或修改机器以确保它是安全的扩展操作,直到下一次计划维护。这允许从计划这类基于结果的设备维护。

明天的成功的公司将他们的决策越来越基于从预测的应用程序,允许他们采取的优化他们的生产和业务提高到一个新的水平。

在未来,人工智能将最有可能采取更广泛的责任对轧机操作通过自动进入最好的定位点到系统,自主发现问题并从中恢复通过改变自己的设置适应预测问题。这类更多的自治米尔斯的未来已经在地平线上!