新的基于ai的商业模式

Analytics-based应用程序开发是产品开发带来了新的维度。它允许一个全面的方法和先进的分析工具优化生产。在这种方法的关键思想是迅速发布第一个版本,然后继续发展在不断地与客户合作,同时使开发工作非常敏捷。

“最小可行产品(MVP)方法为客户提供了第一个版本解决方案将只有所需的特性。然而,它已经是一个功能的应用程序,可用于生产。只有一些功能手册或模拟,”瓦尔麦特公司的解释道Arttu-Matti Matinlauri、导演、分析与应用程序开发。

Analytics-based应用程序开发允许采取了一种整体的手段优化生产。

在发展过程中,新功能和子系统不断结合应用的软件,然后在实践中根据客户的需求。

“应用程序设计时,重要的是要考虑不同的用户组(例如维护和生产)和他们的用户体验,并仔细评估新的应用程序将如何为用户创造价值,”他补充道。

培养机——或者整厂优化

在瓦尔麦特公司,工业网络应用和服务的提供是基于知识处理爱尔兰西班牙比分技术,自动化和服务。例如,纸的机器可以配备功能预测失败和帮助控制产品质量。

在未来,机器和设备将构成一个创造价值的生产系统的一部分,与软件将数据转换成数字服务和解决方案。高质量数据的不断积累的主要来源的业务价值。

“谢谢积累的数据,有可能采取全面综合的方法和优化生产通过评估整个生产链。可以减少运营成本,同时增加输出在工厂和工艺水平,”Matinlauri说。

例如,原材料和能源占大约80%的造纸机生产成本。在新的数据驱动的世界中,他补充说,目标是优化生产整体利润达到最优。目标是减少原材料和能源成本,减少意外关闭,减少网络中断。

“停机时间通常是一个灰色区域运营成本。例如,论文成绩更改机器导致较低的生产时间。工厂或公司范围内优化组织,使这些操作更好的生产计划有关。”

重点是确保机器的运行平稳。“更多的机器可以启动并运行,更好的回报的投资。这些原则和工具可应用于所有的工业操作。”

”在发展过程中,新功能和子系统不断集成到应用软件,然后根据客户的需求,在实践中“Matinlauri说。

新兴的生态系统

Matinlauri描述他最近去造纸厂旨在完全人工智能(AI)控股在两年半的时间。

“虽然机没有成熟的自动化解决方案,这一步变化是完全现实的,可实现的目标。它包括基于数据流的咨询解决方案的发展和自主权的增加机器。他们从零开始,他们可以避免常见的错误,从当前的工具和技术开发那里获得益处。”

新的基于ai系统将自动分类和综合数据库的数据。他们不需要大量的信息能够学习,当他们从一个或两个例子可以得出结论,然后总是认识到完全相同的模式。

Matinlauri证实人工智能应用程序正在迅速发展和数据流的评估将使创建新的类型的生态系统。

“价值链合作伙伴可以利用这些数据在发展他们的产品和提高现有业务通过创建创新的新服务。成功不仅需要新技术,但也为价值创造以客户为中心的心态,以一种新的方式捕获。”

在未来,Matinlauri预测技术提供者发挥更大的作用,“绩效伙伴”为他们的客户。

与数据的对话

产品开发的步伐加速,由于人工智能的快速发展等因素。

“到目前为止,制造业在发展落后,因为有一个需要处理大量的数据积累,和这没有可用的工具。现在可以使用这些工具,因此制造企业能够采取一个飞跃,从人工智能的快速发展中获益,”Matinlauri认为。

数字化的下一步将是提高植物或轧机的可见性和盈利能力分析和利用数据更加广泛的客户的利益。

“我们需要新的AI-driven应用带来更多的透明度和理解到决策过程。这就是人类将开始相信这些分析的支持,和时间将很快对全自动操作,”他解释说。

先进的信号分析提供很好的工具来评估指标需要预见性维护,如温度和振动的测量或能源消耗。在任何情况下,总是会有意外的偏差在轧机或工厂,所以我们需要人类来解决这些问题。自动化系统可以同时照顾稳定运行。

”所需的各项技能操作自动磨机的未来更要求比经营一个传统。所以瓦尔麦特公司和我们的客户不断探索安全技能和人才服务更大舰队的设备,“Matinlauri补充道。

最终,数据分析只是一个可用的许多方法来支持决策。其他方法也必须发挥,使变化的分析和比较不同的选项。

“数字化使决策过程更加透明。也许关键质量我们需要从未来的领导者不仅是全面的经验,还能够分析和直接从决策的数据得出结论,”Matinlauri总结道。

Arttu-Matti Matinlauri是瓦尔麦特公司分析与应用程序开发主管。