Valmet从芬兰Kotka的Stora Enso Sunila Mill获得了一份重复订单，从Stora Enso Sunila Mill磨坊
Valmet Oyj的新闻稿于2016年11月14日在上午11:00 eet
Valmet已收到来自芬兰科特卡的Stora Enso Sunila Mill的Valmet IQ流程和质量视觉系统（PQV）的重复订单。通过监控磨削纸浆干燥线6上的污垢和闪闪烟，系统可以优化最终产品质量和线路效率。新系统将于2016年11月启动。Valmet在2015年为轧机的纸浆干燥线4提供了类似的PQV系统。
该订单列于Valmed 2016年第三季度订单。通常，这种自动化系统交付的订单价值低于一百万欧元。
“在轻型表和PQV上与传统的污垢计数方法达到的结果良好。另外，我们现在可以访问控制室中的实时污垢数据而没有任何延迟，这有助于我们更快地控制我们的过程比以前更精确，“说Henrik Antila.，斯托卡enso sunila，光纤线路运营经理。
“该解决方案具有优异的污垢计数计算，由于其高度先进的缺陷分析方法，允许恒定，实时检测小型污垢斑点，并在纸浆干燥过程中快速移动的网上闪闪发光，”Jukka Paananen.，产品经理，在线质量管理解决方案，自动化，Valmet。
有关交货的技术信息
Valmet的PQV交付给Stora Enso Sunila Mill采用Valome IQ Web检测系统（WIS），包括高清矩阵摄像头系统和匹配光源，以捕获纸张中的缺陷的晶体清晰图像。位于纸浆干燥机上，在干燥部分后，PQV系统的利用使轧机高效和连续的在线质量控制。
Sunila的操作员可以在控制室中显示过程控制系统上的污垢数量。此外，它们可以检查单独屏幕上可用的缺陷映射上的污垢分布。PQV提供Sunila通常低污垢计数的在线证明，因为污垢数量控制是基于可追溯到每个捆包表的测量值。每个客户交付中可以包含平均污垢计数。
与其他Web检测系统不同，四个矩阵摄像机允许LED光束使用极短的持续时间闪光，以便通过幅材速度不受影响的清晰图像。相机系统对人眼无闪烁和安全，短时间闪光灯需要很少的功率并避免热堆积。具有高级检测算法的图像分析软件检测和分类即使是最小的污垢斑点和灯在网上也是如此。
Stora Enso Sunila Mill的过程和质量视觉系统
关于客户斯托卡ENSO Sunila Mill的信息
Stora Enso Sunila Mill位于芬兰南部的Kotka。该厂生产软木纸浆和木质素。2015年采用新的木质素分离技术来帮助Sunila降低其碳排放并开始木质素的商业化。该工厂雇佣了150多人，年产37万吨软木纸浆和45,000吨的牛皮纸。
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