数据就在那里——你有足够的胆量跳上船吗?

在人工智能(AI)快速发展等因素的推动下，产品开发的步伐正在不断加快。

高质量数据的积累将是未来业务价值的关键来源。虽然机器和设备是创造价值的更广泛生产系统的一部分，但软件将在将数据转化为数字服务和解决方案方面发挥越来越大的作用，使我们能够以可控的方式从设备和生产中获得更多。

大量的数据已经可用，等待着被利用来创造价值。

基于人工智能的系统可以实现快速的步骤变化

到目前为止，制造业还不能从这种转变中充分受益，因为需要处理大量积累的数据，而且还没有可用的工具。但随着这些工具的存在，制造公司将能够在这方面取得巨大飞跃，并受益于人工智能的快速发展。

新的基于人工智能的系统将自动分类和合成来自数据库的数据。当然，你必须用你的行业和流程特定的知识来训练他们。但他们不需要大量的信息就能学习，因为他们可以从一两个例子中得出结论，然后完全识别出相同的模式。

我最近参观了一家造纸厂，该造纸厂的目标是在两年半的时间内完全由人工智能控制。

虽然工厂还没有任何完善的自动化解决方案，但这一步的改变是一个完全现实和可实现的目标。它涉及到基于数据流的咨询解决方案的开发和机器自主性的提高。当他们从头开始时，他们可以避免常见的错误，并从当前的工具和技术开发中受益。

在未来，技术提供商可能会作为客户的“性能合作伙伴”发挥更大的作用。

新兴生态系统带来的附加价值

人工智能应用正在迅速发展，对数据流的评估将使新型生态系统的创建成为可能。

反过来，这将为更大的价值创造打开大门。分享是关键。

价值链中的合作伙伴可以利用这些数据开发他们的产品，并通过创造创新的新服务来促进他们现有的业务。成功不仅需要新技术，还需要以客户为中心的心态，以新的方式创造和获取价值。在未来，我们将看到越来越多的数据流合作伙伴关系——从原材料到最终消费产品——以进一步优化生产和供应链，并确保适合用途的最终产品。