七、数据发现

数据发现- proessi on helppo tapa tutustua teolliseen internetiin sekä analytiikkaan ja dataan perustuviin mahdollisuuksiin。Kyseessä在riskeiltään vähäinen työkalu, jolla voi tarkastella, kuinka dataa hyödyntämällä在mahdollista kehittää prosesseja rajallisella budjetilla ja kohdennetuilla projekteilla。Se toimii arvokkaana perustana myöhemmälle kehitystyölle。

VII数据发现yhdistää dataan perustuvia menetelmiä ja työkaluja Valmetin analytiikka-， proessi - ja teknologia asiantuntemukseen。Näin proessiteollisuuden toiminnoista voidaan löytää kehitysmahdollisuuksia tai parantaa koneiden ja laitteiden suorituskykyä。数据发现tarjoaa lajuuddestaan riippuen arvokasta tietoa ja toimenpidemahdollisuuksia proessin vakauden, tuotannon suorituskyvyn, koneiden ja laitteiden lotettavuuden ja toimintojen optimoinin parantamiseksi。

数据发现技术

第七章数据发现与历史知识的互动，jossa hyödynnetään asiakkaan tehtaan tai laitoksen historialiist Data。Asiakkaan data- ja tietolähteitä ovat tavallisesti hajautetun ohjausjärjestelmän (DCS) tiedot, labororiomittaukset, muiden tietojärjestelmien, kuten valmistuksenohjausjärjestelmän (MES) ja tuotannonohjausjärjestelmän (ERP) tiedot, vikaantumis- ja huoltotiedot, PI-kaaviot, kustannustiedot ja haastattelut。Viedyt tiedot analysoidaan asiakkaan asiantuntijoiden sekä Valmetin data-asiantuntijoiden ja prosessiasiantuntijoiden yhteistyönä。

Tuloksista saadaan yksityiskohtainen ja kokonaisvaltainen kuva tehtaan tai laitoksen prosesseista, ja sitä voidaan käyttää tunnettujen ongelmien ratkaisemiseen, juurisyiden etsimiseen sekä mahdollisten kehityskohteiden paikantamiseen。tietojenhankintaproessi kestää tavallisesti kuudesta kahdeksaan viikkoa。

铁托仁汉金纳萨käytetään kahta lähestymistapaa:

• tunnistetujen ongelmien korjaaminen analytiikan avulla
• Mahdollisten kehityskohteiden paikantaminen ja kehityspotentiaalin tunistaminen analytiikan avulla

Tulokset ja edut

VII数据发现yhdistää analytiikan prosessiasiantuntemukseen ja tuottaa näkemyksellistä tietoa toiminnoistanne sekä koneistanne ja laitteistanne。Näiden tietojen pohjalta asiantuntijamme noavat esiin niitä alueita, joista on löydetty optimointimahdollisuuksia。Jos riittävästi tietoa on käytettävissä， optimointimahdollisuuksia arvioidaan myös asiakkaan pitkän aikavälin digitalisointisuunnitelmien ja kustananstehokkuuden kanalta。Näin saadaan mielekkäitä ja oikeaan asiaan keskittyviä toimenpide- ja kehitysehdotuksia。

Teollisen internetin palvelujen käyttöönotto sovellusen avulla

VII数据发现在mahdollista上的tulosten perusteella määritellä， mihin prosessin osaalueisiin keskitytään。Valmet viimeistelee näitä osa-alueita varten tarkoitettujen sovellusten kehitystyön ja käynnistää ne, minkä jälkeen ne tuottavat lähes reaaliaikaista tietoa ja neuvoja asiakkaan valvomoon ohjaajien käyttöön。VII数据发现ennustavat mallit ajetaan Valmetin analytiikkaympäristössä， mikä tarkoittaa, että Tämän vuoksi vuoksi teollisen internetin toimintoja on helppo ottaa osaksi operatiivista toimintaa vähän kerrallaan。

Jatkokehitys

Uudet sovellukset auttavat käyttämään prosesseja parmmin。Seuraava vaihe on uusien kehityskohteiden paikantaminen: näihin kohteisiin tarkoitettuja sovelluksia ja algoritmeja on saatavana tai niitä voidaan kehittää。Tällä tavalla tuotantoprosessin eri osa-alueita voidaan parantaa ja optimoida järjestelmällisesti